Hier is een selectie van recente artikelen over mogelijke toepassingen van kunstmatige intelligentie en machine learning in de bouwsector.
Slimme constructie, AI en machine learning
Dit artikel van CIOReview schetst de volgende toepassingen voor kunstmatige intelligentie in de bouw:
- Voorkomen van kostenoverschrijdingen en risicobeperking
- Beter reeksenontwerp
- Productieve projectplanning en bouwen op afstand
- Het tekort aan banen aanpakken
- Bouwplaatsen als databibliotheken
Bron: cioreview.com
AI een belangrijk aandachtspunt voor de TOEKOMST: PropTech
FUTURE: PropTech , 's werelds grootste evenement voor vastgoedtechnologie, heeft aangekondigd dat de belangrijkste focus van haar vijfde conferentie zal liggen op het gebruik van kunstmatige intelligentie in de sector. Het evenement vindt plaats op 14 mei 2019 in Londen.
Vier keynotesprekers geven hun mening over wat de vastgoedsector moest begrijpen bij het overwegen van AI-oplossingen.
Bron: Placetech.net.
Hoe AI en machine learning de bouwsector zullen veranderen
Lees meer over de opvattingen van Daniel Burrus die een van 's werelds toonaangevende futuristen op het gebied van wereldwijde trends en innovatie beschouwde.
Bron: bbntimes.com
AI-revolutie in de bouwsector in 2019
Moeten bouwbedrijven AI en machine learning toepassen om concurrentievoordeel te behalen? Aydin Ozkekic, de CEO van Botmore Technology, is van mening dat dit het geval is .
Bron: geniebelt.com
Machine learning voor planning
MangoGem SA, een leverancier van intelligente softwareoplossingen voor uitdagende bedrijfsproblemen, heeft versie 2.5 van zijn ORITAMES Advanced Planning and Scheduling-systeem gelanceerd. De ORITAMES APS Scheduler v2.5 bevat autonome Artificial Intelligence (AI) -mogelijkheden voor verbeterde planning en planningsoptimalisatie, evenals verbeterde modellering van sequentieafhankelijke opstellingen, batchverwerking en tijdsbeperkingen, waardoor het geschikt is voor grote, realistische problemen rekening houden met de complexe beperkingen van echte gevallen.
Bron: facilityexecutive.com
De vloed van gegevens van drones beheersen
Een drone kan in ongeveer 30 minuten ongeveer 2 miljoen datapunten krijgen. Hoe maak je er gebruik van? AI zou kunnen komen om te redden .
Bron: insideunmannedsystems.com
Via: AEC