Naarmate meer gegevens over onze omgeving openlijk beschikbaar komen, ontstaan er nieuwe manieren om deze te gebruiken bij ontwerp en besluitvorming. A-Konsultit, een Fins architectenbureau, en Sipoo, een gemeente, wilden geospatiale data op een nieuwe manier gebruiken.
“We hebben een opdracht gekregen van Sipoo om een methode te bedenken om ontwikkelingsrechten op het platteland vast te stellen. Het werk maakte deel uit van hun wijkplanningsproces. We hadden al ideeën over het gebruik van geospatiale gegevens voor locatie-evaluatie, maar nu hadden we de kans om het in de praktijk te testen ”, vertelt Matti Heikkinen , architect bij A-Konsultit.
Landelijke gebieden gunstig ontwikkelen
Het plannen van wat en hoeveel gebouwd moet worden in dunbevolkte gebieden volgt een conventie die geen rekening houdt met sociaal-omgevingsfactoren. Als er geen stadsplan bestaat, gebruiken Finse gemeenten een eenvoudige formule die de toegestane ontwikkelingsrechten als een percentage van het onroerend goedoppervlak weergeeft. Het doel is om landeigenaren eerlijk te behandelen.
Het probleem met een mechanische berekening is dat het er niet in slaagt gebieden te ontwikkelen die het meest gunstig zijn voor een nieuw gebouw – een groot landgoed ver weg van hoofdwegen, scholen of openbare voorzieningen kan bijvoorbeeld genereuze luchtrechten genieten, terwijl een kleinere, meer gunstig gelegen gebied krijgt bijna niets.
A-Konsultit wilde een beoordelingssysteem creëren dat rekening zou houden met verschillende omgevingsfactoren en de ontwikkelingsrechten dienovereenkomstig zou bepalen. De methode die ze ontwikkelden, werkt voor elk type locatiegebaseerde evaluatie, zowel in stedelijke omgevingen als in dunbevolkte gebieden. Ze kregen financiering van het KIRA-digi-project van de Finse overheid dat tot doel heeft de processen in de gebouwde omgeving te digitaliseren.
Open Geospatial Data als basis
Er zijn al veel open georuimtelijke gegevens beschikbaar in digitaal formaat. Het gebruik ervan als basis voor omgevingsanalyses is echter niet altijd gemakkelijk vanwege incompatibele datamodellen.
A-Konsultit was in staat om GIS-gegevens over Sipoo-eigendommen, infrastructuur, topografie, bodem, enzovoort te verzamelen en te combineren. Gelukkig volgden de gegevens nationale normen, waardoor het proces eenvoudig was.
Als EU-land zet Finland zich in voor de INSPIRE-richtlijn van de Unie. Het definieert gemeenschappelijke, EU-brede normen voor 34 ruimtelijke-gegevensthema's. Eenmaal volledig geïmplementeerd, kunnen ontwerpers en softwareontwikkelaars gebruik maken van de enorme opslagplaatsen van geospatiale gegevens in heel Europa.
Een beoordelingskader maken
A-Konsultit moest evaluatiecriteria bedenken om de waarde van verschillende milieu-elementen ten opzichte van een locatie te bepalen – bijvoorbeeld afstand tot een busroute of een riool. Om dat te doen, creëerden ze een raster dat de hele wijk besloeg. Elke rechthoekige cel van het raster kreeg een bepaald aantal punten op basis van de criteria. Het resultaat ziet eruit als een hittekaart met kleuren die verwijzen naar het aantal punten.
“In de praktijk hebben we meerdere kaarten gemaakt, op elkaar gelegd en de som van de plussen en minnen van elke rechthoek berekend. Hoe hoger de score, hoe beter een locatie is als bouwplaats ”, legt Heikkinen uit. "We gebruikten QGIS voor kaarten en Excel-spreadsheets voor de berekeningen."
Heikkinen geeft toe dat hoe wiskundig, open en objectief het proces ook lijkt, het subjectieve aspecten heeft. Een team dat de criteria stelt, heeft een grote invloed op de uitkomst. Voor landeigenaren correleren de luchtrechten met de waarde van het onroerend goed. Aan de andere kant voegt het hebben van hoge ontwikkelingsrechten op een ongunstige locatie niet veel waarde toe.
Volgens Heikkinen is het Sipoo-project uniek omdat de geospatiale evaluatie direct leidt tot juridisch bindende beslissingen. Tot dusverre heeft hij nergens anders vergelijkbare oplossingen gevonden. De stad Stockholm heeft een analoge methode gebruikt bij de stadsplanning, maar dan op strategisch niveau.
Automatisering van het ontwerpproces
Het principe dat in Sipoo wordt gedemonstreerd, is van toepassing op allerlei milieu-evaluatiescenario's. Afhankelijk van het doel van de analyse kan de evaluatie worden aangevuld met verschillende rekenalgoritmen en scripts. Afgezien van gevestigde GIS-bronnen, kunnen de gegevens worden verzameld van mobiele apparaten en andere realtime bronnen.
Heikkinen stelt zich geavanceerde toepassingen van de technologie voor. Een algoritmische ontwerp-app zou georuimtelijke gegevens kunnen gebruiken om geoptimaliseerde 3D-stadsmodellen te genereren. De app kan de resultaten vanuit verschillende gezichtspunten analyseren, bijvoorbeeld winderigheid of geluid. Als de gebruiker niet tevreden is, kan hij het proces opnieuw starten door bepaalde parameters aan te passen om andere resultaten te krijgen. Het is gemakkelijk voor te stellen dat machine learning op een bepaald moment in het proces ook een rol zou spelen.
"In een omgeving die elke dag complexer wordt, moeten politici en ontwerpers rekening houden met een groot aantal variabelen", zegt Heikkinen. “Voor mensen wordt dat onmogelijk. Machines kunnen de informatiestroom beheren en helpen bij het vinden van een uitgebalanceerde ontwerpoplossing. "
Als je meer wilt weten over het experiment, neem dan contact op met Matti Heikkinen op
* beveiligd e-mailadres * Via: AEC