Een Fins experimenteerproject ontwikkelde een raamwerk voor het classificeren van de bodemgesteldheid voor gebouwen en infrastructuurconstructies. Het zal helpen anticiperen op de toekomstige kosten van het leggen van funderingen tijdens de vroege stadia van stadsplanning.
De bodemgesteldheid van een gebied kan een substantieel effect hebben op de kosten en de milieueffecten van de aanleg van gebouwen en infrastructuur. In een vroeg stadium hebben stedenbouwkundigen doorgaans niet genoeg gegevens om in dat opzicht slimme beslissingen te nemen over zonering, omdat het verkrijgen van die gegevens tijdrovend en dus ook kostbaar is.
Daarom ontwikkelde een experimenteerproject met de naam MAKU-digi: Making the cost of land use visible een methode om de analyse van de bodemgesteldheid te automatiseren . Ik had het genoegen Juha Liukas, hoofdadviseur bij Sitowise , en Hilkka Kallio , geoloog bij Geological Survey of Finland (GTK), over het project te interviewen.
Het idee brouwen
“Toen we in de jaren negentig de Citycad-software aan het ontwikkelen waren, hadden we het idee om een grondconditiekaart te combineren met een stadsplan om de bouwbaarheid te analyseren”, zegt Liukas. "Een van onze klanten was de stad Espoo, die zojuist de bodemgesteldheid van de stad in kaart had gebracht."
Het omzetten van dit idee in een methode en een praktisch hulpmiddel kwam echter pas veel later tot stand. Begin 2017 startten Sitowise, Geological Survey of Finland, en zes andere organisaties een experiment als onderdeel van het nationale KIRA-digi-digitaliseringsprogramma. Het project heette MAKU-digi.
Espoo had zijn gegevens over de bodemgesteldheid nauwgezet up-to-date gehouden en werd uitgenodigd om deel te nemen aan het project. Andere grote steden – Helsinki, Vantaa en Tampere – volgden al snel, samen met het Finse Transportagentschap. Ze hebben het project voorzien van vijf pilot-casestudy's.
De bronnen van gegevens over de bodemgesteldheid
Omdat gegevens over de bodemgesteldheid niet in elk deel van het land direct beschikbaar zijn, gebruiken steden lokaal geotechnisch onderzoek om gegevens uit nationale bronnen te verbeteren.
"Bij GTK hebben we een 35-jarig project van oppervlakkige afzettingen in kaart gebracht, waarbij geografische gegevens als polygonen werden gecreëerd", zegt Kallio. “Dit geeft een overzicht van de bodem verspreid over het land, 1 meter diep. Ik denk dat bodemkartering in het begin vooral bedoeld was om landbouw en bosplanning te dienen. Tegenwoordig worden onze bodemkaarten veel gebruikt door landgebruiksplanners "
Gronddoordringende radars, satellietbeelden en drone-onderzoeken bieden aanvullende gegevens die geologische experts kunnen gebruiken om de bodemgesteldheid te schatten. Kallio benadrukt echter dat de geofysica alleen niet voldoende nauwkeurige informatie biedt voor constructiedoeleinden. Ze vertrouwt liever op geotechnisch onderzoek als primaire data.
Automatisering van geotechnische analyse
Een gebied van twee bij twee kilometer kan tot 10.000 individuele geotechnische onderzoeken omvatten. Het handmatig analyseren van die hoeveelheid gegevens is onpraktisch. Zo bedacht en test GTK tijdens het project een systeem dat automatisch bepaalde bedden en grondlagen identificeert.
De andere belangrijke output van MAKU-digi was een systeem voor het gebruik van geotechnisch onderzoek, bodemkaarten en digitale hoogtemodellen om elke geografische locatie op een gestandaardiseerde schaal te classificeren. De “capaciteitsklasse bodemopbouw” van de locatie, gecombineerd met de bestemmingselementen van de locatie, bepaalt het type fundering. Het heeft op zijn beurt een eenheidsprijs die, vermenigvuldigd met het bouwoppervlak, een schatting geeft van de funderingskosten. De resultaten kunnen visueel op een kaart worden gepresenteerd.
“Bij MAKU-digi hadden we te maken met de relatieve in plaats van de absolute kosten van funderingsconstructies. Er zijn andere projecten, zoals de nationale IHKU-alliantie, die een kostenbeheersysteem zullen bieden voor de aanleg van infrastructuur ”, legt Liukas uit. "Ik zie een toekomst voor me waarin je een concept-detailplan kunt uploaden naar een online service en meteen de bijgewerkte funderingskosten kunt zien, zelfs als je wijzigingen aanbrengt in het ontwerp."
Harmonisatie van stedenbouwkundige gegevens
"Het ministerie van Milieu zag onze resultaten en kwam tot de conclusie dat ons geharmoniseerde classificatiemodel een JHS-aanbeveling zou kunnen worden", zegt Kallio. De zogenaamde JHS-aanbevelingen bieden richtlijnen voor nationaal informatiebeheer voor zowel de overheid als de gemeentelijke besturen.
Een ander project genaamd Municipality Pilot is het formuleren van een proces- en informatiemodel voor digitale detailplanning. De combinatie van een detailplanningsmodel met de MAKU-digi-analyse is getest in drie gemeenten.
“Ik ken geen voorbeelden uit andere landen waar een grondconditiemethode en classificatie op nationaal niveau is gestandaardiseerd. Dus in die zin doen we hier in Finland pionierswerk ”, besluit Kallio.
Via: AEC